LogicScale 购物决策物理仿真器 v8.0

🎯 项目简介

LogicScale 是一款创新的购物决策工具，将复杂的产品对比转化为直观的 3D 物理仿真天平实验。通过将产品的优点转化为金属砝码，缺点转化为悬浮气球，以物理倾斜度直观呈现产品优劣。

核心价值

• 决策物理学：将心理偏好量化为物理受力分析系统
• 智能偏差过滤：识别并修正9大认知偏差
• 极速决策路径：为不同用户画像提供个性化建议
• 致命一击分析：识别能瞬间反转决策的关键因素

🚀 功能特性

1. 语义门控与路径识别

• 极速预判模式：快速对比两款产品
• 标准/偏差模式：深度分析多维度需求
• 智能Fallback：当输入信息不足时自动追问

2. 专家级9大反模式过滤

• 现状偏差 (Status Quo)
• 投射偏差 (Projection)
• 确认偏差 (Confirmation)
• 最近效应 (Recency)
• 参数空心化 (Hollow)
• 低价锚定 (Anchor)
• 吸铁石效应 (Sunk Cost)
• 可用性启发 (Availability)
• 框架效应 (Framing)

3. 决策矩阵计算框架

• 品类默认权重分配（手机、电脑、相机、耳机等）
• 科学的计分规则（损失厌恶校准）
• 胜率计算与可视化

4. 胜负判定与"致命一击"协议

• 极端探测测试
• 压力测试
• 关键因素识别

5. 模块化输出规范

• 3D仿真主视觉
• 砝码与气球矩阵
• 决策物理学报告
• 极速决策路径
• 致命一击提示
• 追问与重算协议
• 自适应追问模板

🎨 视觉规范

采用 Wan2.7 高阶仿真指令，创建未来感高科技计量实验室场景，8K分辨率，电影级灯光效果。

📦 快速开始

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/logic-scale.git

# 进入项目目录
cd logic-scale

# 安装依赖
npm install

使用

1. 启动服务：npm start
2. 访问界面：打开浏览器访问 http://localhost:3000
3. 输入问题：例如 "iPhone 15 和 16 哪个好？"
4. 查看结果：获得详细的决策分析报告

🔧 技术栈

• 前端：React + TypeScript + Three.js
• 后端：Node.js + Express
• AI：自定义决策引擎
• UI：Tailwind CSS + Framer Motion

🤝 贡献

欢迎贡献代码、提交 issue 或提出建议！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

📞 联系方式

• 项目链接：https://github.com/yourusername/logic-scale
• 问题反馈：Issues

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