Пример прототипа приложения для прогнозирования глубины и ширины сварного шва на установке электронно-лучевой сварки

Технологический стек:

Python, Jupyter notebook, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, tensorflow, keras, pickle, HTML, CSS, Flask, Git

Посмотрим исследовние подробнее в jupyter notebook.