flowchart LR
    SUB([📨 코드 제출]) --> P[🧠 프롬프트 트랙]
    SUB --> C[💻 코드 트랙]

    P --> P1["턴별 프롬프트 품질<br/>R1 논리·효율 / R2 명확성<br/>R3 구조·예시 / R4 맥락유지"]
    P --> P2["세션 전체 흐름<br/>Multi-Agent Debate"]

    C --> C1["정확성<br/>Judge0 테스트 통과율"]
    C --> C2["성능<br/>실행시간·메모리"]
    C --> C3["품질<br/>복잡도·AST·LLM 리뷰"]

    P1 & P2 & C1 & C2 & C3 --> F([🏆 최종 점수 · 등급 A~F])

    style SUB fill:#4338CA,color:#fff
    style F fill:#7C3AED,color:#fff
    style P fill:#312E81,color:#fff
    style C fill:#0F766E,color:#fff

flowchart TB
    user([👤 참가자]):::ext
    admin([🧑‍💼 관리자]):::ext

    user & admin -->|HTTPS / WSS| CF[🌐 Cloudflare<br/>DNS · CDN · WAF · SSL]
    CF --> NGINX[Nginx :443<br/>Reverse Proxy]

    subgraph SERVER [🖥️ VPS / EC2 · Docker]
        direction TB
        NGINX --> FE

        subgraph FE [▲ Vercel · Next.js 16 / React 19]
            FEU[User 시험 화면]
            FEA[Admin / Master 대시보드]
        end

        NGINX -->|:8080| BE
        NGINX -->|:8001| AI

        subgraph BE [🍃 Spring Boot · :8080]
            BEAPI[REST API · STOMP · SSE]
            BEDOM["Clean Architecture<br/>auth · exam · submission<br/>chat · problem · admin"]
            BEAPI --- BEDOM
        end

        subgraph AI [🤖 FastAPI AI Worker · :8001]
            AIAPI[REST · WebSocket]
            LG["LangGraph Pipeline<br/>의도분석 → 튜터 → 평가"]
            AIAPI --- LG
        end

        subgraph DATA [💾 Data Layer]
            PG[(PostgreSQL<br/>시험·제출·채팅·점수)]
            RD[(Redis<br/>세션·턴로그·Outbox)]
        end
    end

    JUDGE[Judge0<br/>코드 실행]:::ext
    GEM[Google Gemini<br/>LLM]:::ext

    BEDOM <-->|JPA| PG
    BEDOM <-->|Lettuce| RD
    BEDOM -->|"POST /chat (제출 이벤트)"| AIAPI
    AIAPI -->|"POST /callbacks (채점 결과)"| BEAPI
    AIAPI <-->|asyncpg| PG
    LG <-->|state| RD
    LG -->|코드 실행| JUDGE
    LG -->|추론| GEM

    classDef ext fill:#1E293B,color:#E2E8F0,stroke:#475569;

flowchart TB
    START([제출]) --> N1[N1 · 상태 로드<br/>Redis graph_state]
    N1 --> N2[N2 · 의도 분석 + 가드레일]
    N2 --> N4[N4 · 턴 프롬프트 일괄 평가<br/>R1~R4 · 의도별 게이트]
    N4 --> N5[N5 · Judge0 코드 실행<br/>정확성 · 성능]
    N5 --> N6[N6 · 정적 분석<br/>Radon CC · ΔCC · AST]
    N6 --> N7[N7 · LLM 코드 리뷰<br/>가독성 · 효율 · 예외처리]
    N7 --> N8{{N8 · Multi-Agent Debate<br/>3인 심사관 토론}}
    N8 --> N9[N9 · 최종 집계<br/>가중합 · 등급 · DB 저장]
    N9 --> END([결과 콜백 → BE → SSE])

    style N8 fill:#4338CA,color:#fff,stroke:#A78BFA
    style N9 fill:#7C3AED,color:#fff

flowchart TB
    subgraph R1 [Round 1 · 독립 의견 · 병렬]
        direction LR
        S1[⚖️ Strict<br/>opinion]
        A1[🛡️ Advocate<br/>opinion]
        N1[⚓ Neutral<br/>opinion]
    end

    R1 --> SYNC[/sync_opinions · 의견 팬인/]

    SYNC --> R2
    subgraph R2 [Round 2 · 반론·재평가 · 순차]
        direction LR
        S2[⚖️ Strict<br/>rebuttal] --> A2[🛡️ Advocate<br/>rebuttal] --> N2[⚓ Neutral<br/>rebuttal]
    end

    R2 --> V[👨‍⚖️ Final Verdict<br/>holistic_flow_score 0~100<br/>r4_context_maintenance_score]
    V --> OUT([→ N9 최종 집계])

    style V fill:#7C3AED,color:#fff,stroke:#C4B5FD
    style SYNC fill:#312E81,color:#fff
    style R1 fill:#1E1B4B,color:#fff
    style R2 fill:#1E1B4B,color:#fff

pie showData
    title 최종 점수 가중치
    "프롬프트 활용" : 40
    "코드 정확성" : 40
    "코드 성능" : 20