政府公文智能写作助手

基于 Agent Harness 架构的智能公文写作系统。

项目结构

gov-writing-assistant/
├── backend/              # Python 后端服务
│   ├── app/
│   │   ├── core/        # Harness 核心引擎
│   │   ├── api/         # REST API
│   │   └── main.py      # 服务入口
│   ├── knowledge/       # 知识库
│   └── requirements.txt
├── desktop/             # Tauri 桌面端
│   ├── src/             # Vue3 前端代码
│   ├── src-tauri/       # Tauri 配置
│   └── package.json
└── README.md

快速开始

后端服务

cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API Key

# 启动服务
uvicorn app.main:app --reload

桌面端

cd desktop
npm install

# 开发模式
npm run tauri-dev

# 构建
npm run tauri-build

技术栈

• 后端: Python 3.11 + FastAPI + LangGraph + Deep Agents
• 桌面端: Tauri (Rust + Vue3 + TypeScript)
• 向量数据库: Qdrant
• 缓存: Redis
• LLM:
  • 国内主力: Kimi / 通义千问 / ChatGLM / MiniMax
  • 国外备用: GPT-5 / Claude

功能特性

核心功能

• 智能写作: 输入主题自动生成公文初稿
• 大纲生成: 一键生成结构化大纲
• 知识库管理: 人物档案、政策文件、写作模板
• 模板匹配: 智能匹配相似模板
• 文档导出: 支持 Word / PDF / Markdown

支持的文档类型

• 领导讲话稿
• 工作总结
• 活动策划
• 会议纪要

文档

• API 文档 (服务启动后访问)
• PRD & 技术方案

开发阶段

• Phase 1: MVP 核心功能
  • Harness 引擎核心
  • 写作 API
  • 知识库管理
  • 向量检索
  • 政策文件管理
  • 模板系统
  • 文档导出
  • 桌面端 UI
• Phase 2: 功能完善 (8-10 周)
• Phase 3: 规模化

License

MIT