interview-guide/.env.example at master · Lancasteerr/interview-guide · GitHub

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# 必需配置 - 请替换为您的实际密钥
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# 阿里云百炼 AI (DashScope) - LLM + ASR + TTS 服务
AI_BAILIAN_API_KEY=your_dashscope_api_key_here

# Provider API Key 加密密钥（必填；生产环境请替换为随机长字符串，部署后保持不变）
APP_AI_CONFIG_ENCRYPTION_KEY=change_me_provider_api_key_encryption_key

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# 文字服务配置
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# LM Studio 本地 Provider（可选）
# PROVIDER_LMSTUDIO_API_KEY=lm-studio

# Moonshot AI / Kimi (https://platform.moonshot.cn/)
PROVIDER_KIMI_API_KEY=
PROVIDER_KIMI_MODEL=kimi-k2.6

# DeepSeek (https://platform.deepseek.com/)
PROVIDER_DEEPSEEK_API_KEY=
PROVIDER_DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-flash

# 智谱 AI / GLM (https://open.bigmodel.cn/)
PROVIDER_GLM_API_KEY=
PROVIDER_GLM_MODEL=glm-5

# 自定义 OpenAI 兼容 Provider 示例:
# 添加后需在 application.yml 的 app.ai.providers 中配置对应的 base-url 和 model
# PROVIDER_MYPROVIDER_API_KEY=your_api_key_here

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# 可选配置 - 与根目录 docker-compose.yml 对齐（本地 bootRun 连 compose 起的依赖时勿改）
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# PostgreSQL（compose 默认：库 interview_guide / 用户 postgres / 密码 password / 映射端口 5432）
POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DB=interview_guide
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=password

# Redis（compose 映射 6379）
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379

# RustFS / S3 兼容存储（docker-compose.dev.yml 默认凭证为 rustfsadmin，API 映射 9000）
APP_STORAGE_ENDPOINT=http://localhost:9000
APP_STORAGE_ACCESS_KEY=rustfsadmin
APP_STORAGE_SECRET_KEY=rustfsadmin
APP_STORAGE_BUCKET=interview-guide

# AI 模型配置（默认: qwen3.5-flash）
AI_MODEL=qwen3.5-flash

# RAG Rerank 灰度开关（还要求 DashScope Provider 已启用并配置 qwen3.7-text-rerank）
APP_AI_RAG_RERANK_ENABLED=false
APP_AI_RAG_RERANK_CONNECT_TIMEOUT=2s
APP_AI_RAG_RERANK_READ_TIMEOUT=5s
# APP_AI_RAG_RERANK_INSTRUCTION=根据用户问题，从候选知识库片段中筛选并排序最相关、最能回答问题的内容。

# 语音面试（可选）：多段 STT 合并后再触发面试官；ASR 句间静音阈值（越大越不易句中切开）
# APP_VOICE_USER_UTTERANCE_DEBOUNCE_MS=1600
# APP_VOICE_ASR_SILENCE_MS=1000
# 应用启动时是否预热开场白音频；会调用云端 TTS，默认关闭
# APP_VOICE_OPENING_AUDIO_WARMUP_ENABLED=false

# 语音面试上下文压缩（默认开启）。enabled=false 是唯一关闭方式，仅本地排查用；
# mode 可选 NONE（不摘要不裁窗口，仍有字符硬预算）/ WINDOW（窗口+硬预算）/ SUMMARY（摘要+窗口+硬预算，默认）
# 预算定义：摘要字符数 + 近期历史格式化后字符数 <= MAX_HISTORY_CHARS，且摘要 <= MAX_SUMMARY_CHARS
# APP_VOICE_INTERVIEW_CONTEXT_COMPRESSION_ENABLED=true
# APP_VOICE_INTERVIEW_CONTEXT_COMPRESSION_MODE=SUMMARY
# APP_VOICE_INTERVIEW_CONTEXT_COMPRESSION_WINDOW_SIZE=20
# APP_VOICE_INTERVIEW_CONTEXT_COMPRESSION_SUMMARY_BATCH_SIZE=10
# APP_VOICE_INTERVIEW_CONTEXT_COMPRESSION_MAX_HISTORY_CHARS=12000
# APP_VOICE_INTERVIEW_CONTEXT_COMPRESSION_MAX_SUMMARY_CHARS=4000